Posts List

深度学习之卷积神经网络

概念 当输入的图片尺寸较大时,深度神经网络将不再适用。卷积神经网络从而出现,可用于解决计算机视觉问题。卷积运算是卷积神经网络的重要部分,一个应用是图像边缘检测。Padding和步长是卷积运算的两个重要参数。Valid卷积:无Padding;Same卷积:加入Padding使输出与输入图片的大小相同。

深度学习之改善深层神经网络(2)

小批量梯度下降 每次使用训练数据的子集进行梯度下降,算法执行速度会更快,这些子集称为Mini-batch(小批量)。当选择的批量大小为1时,每次对一个训练样本执行梯度下降,称为随机梯度下降。当大小为所有训练样本的个数时,则为批量梯度下降,每次对所有训练样本执行梯度下降。