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零样本学习评估

Xian Y, Lampert C H, Schiele B, et al. Zero-shot learning-a comprehensive evaluation of the good, the bad and the ugly[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2018. 这篇论文对当前最好的零样本学习方法做了统一全面的评估。

零样本学习概览(待续)

概念 零样本学习(Zero-shot learning,ZSL)利用训练集数据训练模型,使得模型能够对测试集的对象进行分类,但是训练集类别和测试集类别之间没有交集。这就需要借助类别的描述,构建语义空间,来建立训练集和测试集之间的联系,从而使得模型有效。ZSL就是让计算机具备人类的推理能力,来识别出一个从未见过的新事物。