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全卷积网络学习笔记

全卷积网络(FCN)对图像进行像素级的分类,用于语义分割。FCN与CNN的主要区别在于,FCN将传统CNN中的全连接层转化为1 * 1的卷积层。与传统的CNN网络不同,FCN可以接受任意尺寸的输入图像,然后采用反卷积进行上采样,使之恢复到与输入图像相同的尺寸,从而可以预测每个像素。